Quelle est la méthode pédagogique de la Rainer School ?

Une pédagogie pensée par un conseil d’excellence

À la Rainer School, nous avons fait le choix de ne pas improviser notre approche pédagogique. Nous l’avons pensée, construite et testée avec exigence, à partir des meilleures sources disponibles aujourd’hui. Pour cela, nous nous sommes entourés d’un conseil consultatif composé de chercheurs du CNRS, d’inspecteurs de l'Éducation nationale, d’experts de la pédagogie, et de spécialistes de l’intelligence artificielle dans l’éducation.

Nous avons également croisé les approches de Stanislas Dehaene, Franck Ramus, Salman Khan, Frédéric Bardeau (Simplon) ou encore des écoles innovantes comme 42. Ce socle théorique a été confronté à 200 interviews de dirigeants et managers d’entreprises de tous secteurs pour comprendre leurs attentes concrètes vis-à-vis des jeunes professionnels.

Trois convictions pédagogiques fortes

De cette recherche approfondie, trois grandes conclusions ont guidé notre construction pédagogique :

1. Le savoir doit être long terme et transférable

Nous ne cherchons pas à “cocher des cases” ou à enseigner pour le court terme. Ce qui compte, c’est que les compétences acquises soient mobilisables durablement dans la réalité professionnelle, même dans un autre contexte.

2. L’IA est un accélérateur de compétences, pas une fin en soi

L’intelligence artificielle n’est pas enseignée comme un outil à maîtriser, mais comme un levier pour mieux apprendre, mieux travailler et révéler son potentiel. Elle structure nos parcours sans jamais remplacer la dimension humaine de la formation.

3. Les compétences métier seules ne suffisent plus

Les entreprises attendent plus que des techniciens du métier. Elles recherchent des profils capables de penser, de communiquer, d’innover. C’est pourquoi nos formations alternent entre apprentissage métier, maîtrise des outils IA et montée en puissance sur les compétences transversales de demain.

Une organisation pédagogique unique

Un rythme alterné : 1 semaine école / 3 semaines entreprise

Ce rythme est idéal pour que chaque enseignement ait un impact immédiat en entreprise et que l'alternance soit une vraie expérience de transformation.

Un mois = une compétence clé

Chaque mois est centré sur une compétence du référentiel. Ce choix favorise l’approfondissement et la mise en pratique directe dans un contexte professionnel.

Une semaine de cours en 3 volets :

• 2 jours : apprentissage métier, dans une approche classique mais active
• 1 jour : IA & automatisation appliquée à la compétence du mois
• 2 jours : montée en compétences humaines & stratégiques

L’exemple du métier d’assistant de direction

Nos travaux avec les dirigeants ont mis en lumière des compétences irremplaçables par l’IA dans le métier d’assistant de direction. Parmi elles :

• Le relationnel et la posture professionnelle : savoir s’exprimer avec impact, instaurer la confiance avec la direction, convaincre les équipes.
• La négociation, la gestion de projet, la finance d’entreprise : comprendre les enjeux business pour parler d’égal à égal.
• La créativité et l’innovation : proposer de nouveaux projets, structurer des solutions, apporter une vision.

C’est sur ces compétences que se concentrent les 2 jours de montée en compétences chaque mois.

Une méthode fondée sur les sciences cognitives

Chaque journée de cours en présentiel est structurée pour maximiser l'engagement et la mémorisation :

Matin :

• L’enseignant introduit la journée, stimule la curiosité et pose le problème
• Les étudiants sont placés en posture active de recherche
• Les concepts clés sont présentés dans une logique de progression

Après-midi :

• Exercices pratiques, travaux de groupe, peer learning
• Un QCM de fin de journée sert à évaluer l’assimilation

Le lendemain matin :

• L’enseignant analyse les résultats du QCM
• Il apporte des feedbacks collectifs et individuels
• Il adapte la suite de la progression pédagogique

Ce format s’inspire des conclusions des plus grandes méta-analyses en sciences de l’apprentissage : apprentissage actif, ancrage mémoriel, feedback rapide, répétition espacée.

Bibliographie & sources scientifiques

Voici les références qui ont nourri la méthode pédagogique de la Rainer School :

• Stanislas Dehaene, Apprendre ! Les talents du cerveau, le défi des machines
• Franck Ramus, Les grandes questions de l’éducation
• Salman Khan, The One World Schoolhouse
• John Hattie, Visible Learning
• Robert Marzano, Classroom Instruction That Works
• Frédéric Bardeau, fondateur de Simplon
• Modèle pédagogique de l’École 42
• Travaux de l’Inspection Générale de l’Éducation Nationale
• Recherches du Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique (ENS/CNRS)
• Études internes issues de 200 entretiens avec des dirigeants (2023-2024)

Conclusion

La pédagogie de la Rainer School n’est pas un pari, mais un socle solide, cohérent, et fondé sur les sciences et les besoins du terrain. Elle évoluera encore, au rythme des découvertes scientifiques et des mutations du monde du travail. Mais notre engagement reste le même : former les talents de demain avec exigence, innovation et humanité.

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